By Ajay Yadav
La IA está cada vez más presente en nuestra cultura, desde la generación de voz hasta el diagnóstico médico. Otro ámbito conocido en el que la inteligencia artificial está provocando cambios significativos es el del marketing y las redes sociales. Se prevé que para el año 2028, debido a esto, las redes sociales expenderán el uso de IA hasta 28.77%
A continuación te platicamos cómo puedes aprovechar la inteligencia artificial para redes sociales y así potenciar tus campañas de marketing.
Importancia de la inteligencia artificial en redes sociales
- Impulsar la interacción automática en los medios sociales
- Identificar nuevos mercados y tendencias
- Encontrar nuevos clientes con el mismo deseo para satisfacer las necesidades de ambas partes
- Crear automáticamente material para las redes sociales
- Ampliar el alcance de la audiencia objetivo
- Actualizar y adaptar el contenido para diferentes canales sin intervención humana
- Dirigirse a la audiencia deseada para regular el gasto
- Reconocimiento de imágenes para conocer un patrón de comportamiento
¿Qué beneficios tiene la inteligencia artificial para redes sociales?
La inteligencia artificial aporta los siguientes beneficios a las redes sociales:
- Acelera los ingresos
- Reduce las inversiones
- Optimiza el contenido
- Analiza los sentimientos
- Aumenta la seguridad
- Mejora la experiencia del usuario
- Puede interactuar a través de chatbots con IA
Relacionada: Cómo aprovechar la inteligencia artificial en las redes sociales del negocio
¿Qué aplicaciones se han adaptado a la inteligencia artificial en redes sociales?
Numerosas redes sociales han optado por incluir la inteligencia artificial, debido a su reconocimiento del potencial de la tecnología para mejorar el rendimiento. Entre ellas están:
- Twitter: la integración de IA se encarga de tareas como convertir fotografías en miniaturas, responder a comentarios y tuitear.
- Pinterest: con una asombrosa producción del 80% en ventas, ofrece contenido individualizado a 200,000 millones de personas.
- Linkedin: es una red para profesionales que pone en contacto a los responsables de contratación con candidatos, que encajan perfectamente en el puesto. Puede concentrarse en demandantes de empleo que buscan activamente oportunidades amplias o especializadas.
- Instagram: el sistema de inteligencia artificial de esta app es experto en localizar el material necesario. Se puede encontrar material similar, simplemente dándole me gusta, comentando y siguiendo varias páginas.
Escucha y seguimiento social
La escucha social es un método de investigación a gran escala para analizar comentarios, evaluaciones y respuestas a los productos de una empresa o sector. La monitorización social, por su parte, es una investigación a microescala para localizar, seguir y responder a referencias específicas de una marca en las redes sociales. Ambas ayudan a una empresa a saber qué dicen los consumidores en Internet acerca de ellas.
1. Análisis de sentimiento
Comprender las opiniones y percepciones de los consumidores sobre una empresa, lugar, servicio, bien o sector se conoce como análisis de sentimiento. Puede realizarse utilizando una de estas tres técnicas: Sistema automatizado, enfoque híbrido o enfoque basado en reglas.
2. Agrupación de temas
En lugar de palabras clave de cola larga, que estaban vinculadas a una intensa rivalidad interna y externa, presenta un tema especializado para la producción de contenidos. Se concentra en temas de palabras clave, y la agrupación por temas mejora las clasificaciones en las SERP y ofrece backlinks respetables.
3. Análisis de tendencias
Un componente de la escucha y el seguimiento de las redes sociales es el análisis de tendencias. Hace que la organización sea objeto de seguimiento en las conversaciones. Además, ofrece percepciones sobre las tendencias predominantes y cómo afectan a las personas para diseñar tácticas de marketing en redes sociales impulsadas por inteligencia artificial. Existen varias soluciones de análisis de tendencias basadas en IA.
Curaduría y producción de contenidos
Una de las formas más interesantes y útiles de conectar con un público, para fomentar la actividad automática en los medios sociales, es mediante la elaboración de contenidos. Resulta sencillo recopilar más información y establecer conexiones con el público objetivo. La inteligencia artificial mejora enormemente el resultado haciendo lo siguiente:
1. Automatización de la creación de contenidos
La inteligencia artificial simplifica la creación de contenidos atractivos para el público. Además, se puede planificar y producir en masa el material necesario en cuestión de minutos, incluso de crear contenidos y optimizarlos para su actualización. El material puede ser sonoro o visual con elementos investigados a fondo. Además, desarrolla nuevos conceptos u ofrece esquemas basados en la investigación de palabras clave.
2. Reconocimiento de imágenes y videos
El reconocimiento de imagen y video son los mejores métodos para comprender la familiaridad y el uso de la marca a través de las redes sociales. Al conocer las métricas y los servicios, las marcas pueden evaluar el comportamiento, las expectativas y el uso del consumidor. El reconocimiento de imágenes y vídeos está un paso por delante de la escucha y monitorización de los medios sociales.
3. Personalización del contenido
El marketing en redes sociales impulsado por inteligencia artificial será más atractivo para los clientes. Se basa en los requisitos personalizados de un cliente. Entender las preferencias y los intereses ayuda a proporcionar requisitos precisos al cliente, ahorrándole tiempo.
Atención al cliente y soporte
Es un canal de comunicación entre los clientes y la marca. Una interpretación errónea o un mal servicio de atención al cliente en este aspecto provocará en la mayoría de los casos la pérdida de clientes. Un enfoque mejor y más preciso es posible a través de la incorporación de inteligencia artificial en el servicio y soporte al cliente, lo que eventualmente conducirá a la automatización de las redes sociales.
1. Chatbots y asistentes virtuales
La posibilidad de interactuar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y resolver consultas es una idea estupenda pero poco práctica para el servicio basado en humanos de la empresa y el aspecto de los costes. Los chatbots y asistentes virtuales de IA pueden entender mejor los sentimientos y el habla de los humanos y responder para resolver problemas. La introducción de Alexa y Siri son ejemplos comunes de asistentes virtuales que ofrecen el mejor servicio y automatización de redes sociales.
2. Respuestas automatizadas y enrutamiento de tickets
Es posible que la solicitud o reclamación del cliente deba ser atendida por una persona experta en el tema. Esto es posible gracias a las respuestas automatizadas y el enrutamiento de tickets, que facilitan la conexión directa e inmediata con la persona adecuada de la empresa. Transferir la llamada para entender el problema entre distintos proveedores de servicios sería una alternativa frustrante.
3. Integración de CRM social
El CRM, o gestión de las relaciones con los clientes, conecta a empresas y clientes en las redes sociales. Una gestión inteligente de los medios sociales ayuda a mejorar las relaciones entre ambas partes gracias a la calidad del servicio que ofrece la marca. Esto último es posible gracias a una mejor comprensión de las necesidades mediante la interacción y los datos disponibles.
Ventajas de la inteligencia artificial para redes sociales
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en las redes sociales han demostrado sus beneficios. A continuación te los platicamos.
1. Experiencia del cliente mejorada
La IA ayuda a interpretar las demandas, gustos y disgustos de los clientes sin interferir ni interactuar. Esto elimina el agotamiento y las expresiones irrelevantes. Los datos sociales y de comportamiento permiten conocer las necesidades del cliente con una precisión fiable. La información también ilustra a las marcas sobre la psicología de los clientes, lo que ayuda a ofrecer productos o servicios específicos. El análisis predictivo permite además satisfacer las necesidades del cliente y servirle en primer lugar.
2. Mejora de la eficiencia y efectividad del marketing
Es posible mediante la automatización de tareas tediosas y repetitivas, y la IA puede ayudar a curar experiencias personalizadas a través de la comunicación privada. La identificación de patrones y tendencias, la participación de la gente y su agrado o desagrado por lo mismo mejoran aún más la eficiencia y la eficacia del marketing. La inteligencia artificial también puede identificar los canales preferidos para anunciarse, mirar escaparates y comprar productos para aumentar la eficiencia. Así, la automatización de las redes sociales beneficia a ambas partes: clientes y marcas.
3. Mayor compromiso y lealtad a la marca
El aumento de la participación automatizada de una marca en los medios sociales le permite ofrecer la calidad que desean los clientes. Es probable que esto fomente la fidelidad a la marca y atraiga a nuevos clientes a través de la comunicación personal con el cliente. La inteligencia artificial ayuda a aumentar el compromiso al aclarar las necesidades y preferencias del cliente. Para comprender mejor las opciones de crítica personal o generalizada de una determinada calidad o artículo, los comentarios negativos pueden evaluarse con mayor profundidad.
4. Mejor gestión de riesgos y respuesta a las crisis
La base de datos de respuesta a crisis basada en IA está diseñada para identificar grupos de víctimas, accidentales e intencionados y las diferentes posibilidades de respuesta a crisis que se niegan, disminuyen, reconstruyen y refuerzan. El algoritmo contiene información suficiente para identificar o comparar la situación actual con datos anteriores y actuar en consecuencia para una gestión inteligente de los medios sociales. Los parámetros implicados son la reputación de la marca, la duración de la crisis, la reacción de la audiencia y otros múltiples factores.
5. Información y toma de decisiones basadas en datos
La precisión y fiabilidad de los datos relativos a diferentes aspectos como el aumento de los ingresos, el control del gasto y la mejora de la experiencia del cliente son mejores que los datos generados e interpretados por humanos. Estos son algunos de los principales factores responsables de la toma de decisiones; por lo tanto, el análisis basado en IA mejora el rendimiento.
Retos de la inteligencia artificial para redes sociales
La eficacia de la intelige ncia artificial para redes sociales está ligada a varios retos bien pensados y justificados:
1. Preocupaciones éticas
La recopilación, interpretación y almacenamiento de información sobre las elecciones, el historial, las preferencias y los datos personalizados del usuario son cuestiones éticas. Las violaciones de la privacidad y las interpretaciones sesgadas del comportamiento humano también son preocupaciones éticas.
2. Problemas de precisión y sesgo
La IA define a los usuarios mediante la representación excesiva o insuficiente de patrones o datos específicos. Los problemas surgen cuando se utiliza para tomar decisiones o proporcionar resultados al usuario. Los resultados pueden ser favorables solo a veces, lo que lleva a inexactitudes y discrepancias en los datos.
3. Retos de integración e implementación
Todavía hay ciertos aspectos de la inteligencia artificial desconocidos para los humanos. La falta de familiaridad con ellos es motivo de preocupación, ya que lo desconocido puede dar lugar a problemas irresolubles. La implantación es defectuosa porque se requiere la intervención humana en ciertas cosas que solo pueden funcionar correctamente con la interferencia humana.
Relacionada: 5 formas en las que puedes utilizar la inteligencia artificial para hoteles
Buenas prácticas de la inteligencia artificial para redes sociales
La intervención humana es imprescindible para liberar el poder de la inteligencia artificial en las redes sociales o en cualquier otra empresa. Sigue las siguientes prácticas para evitar posibilidades de errores.
1. Entender a tu público
Las marcas en los medios sociales pueden utilizar el máximo potencial identificando la variedad de los clientes, su cultura de trabajo, lo que les gusta, lo que no les gusta, su familiaridad con la marca, sus opiniones y otras cosas. Por lo tanto, una parte importante del marketing en redes sociales impulsado por la IA para el público objetivo es idear un plan de marketing eficaz e incluso el producto o servicio.
2. Elegir las herramientas de IA adecuadas
Conozca los requisitos antes de elegir la IA para redes sociales. Que sea la herramienta más puntera o con más prestaciones es una de las muchas cosas que hay que comprobar. Conocer el dominio específico o si cumple el objetivo es necesario. Por ejemplo, si una herramienta de creación de contenidos cumple con el recuento de palabras requerido, entrega artículos libres de plagio y puede escribir contenidos o solo crear encabezados. También puedes comprobar si puede optimizar o actualizar el contenido. La identificación de los objetivos va para todas las herramientas necesarias
3. Garantizar el control de calidad y la supervisión humana
Recuerde que la IA ayuda a los humanos. El control de calidad sobre su actuación es necesario para comprender la correcta interpretación de patrones y resultados, y la supervisión humana es el único poder fiable para hacerlo. Emplear otra IA para el control de calidad es malo para entender la precisión, la seguridad y la defensa de los valores humanos.
4. Aprendizaje y mejora continuos
Los posibles errores deben rectificarse continuamente en la IA para medios sociales. Los constantes cambios en la demanda exigen además una mejora de la IA para que funcione correctamente y cumpla los requisitos de los clientes. Esto conducirá a una gestión inteligente de los medios sociales y a la ampliación del conjunto de datos. La mejora de la calidad y el aumento de los datos se encuentran entre los métodos de mejora de la IA.
5. Adaptación a los cambios en las tendencias y algoritmos de las redes sociales
La IA para medios sociales puede adaptarse a los cambios regulares en los medios sociales, proporcionando comandos de fuentes relevantes y resúmenes de conversaciones y experiencias de las comunidades en línea.
¡Transforma tus redes sociales con las herramientas de inteligencia artificial de Simplified!
La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que gestionamos nuestras redes sociales y Simplified es tu aliado perfecto para aprovechar al máximo esta tecnología.
Con nuestro enfoque intuitivo y herramientas avanzadas, podrás automatizar tareas, analizar datos en tiempo real, crear todo tipo de contenido y optimizar tus estrategias de manera eficiente. No pierdas la oportunidad de llevar tus redes sociales al siguiente nivel.
