By Vipin Kanwal
La inteligencia artificial (IA) puede llevar al éxito tu social media marketing. En este artículo te platicaremos cómo.
La IA ayuda a los profesionales del marketing en redes sociales a crear campañas más eficaces y a ser más eficientes en el uso del tiempo. También, permite a las marcas extraer información de los datos de los consumidores y automatizar diversos procesos para aprovechar mejor las plataformas de medios sociales y de esta manera lograr un mayor retorno de la inversión en marketing.
¿Cómo influencia la inteligencia artificial en los medios sociales? Las redes sociales están en el centro de la estrategia de marketing digital moderna. Se prevé que el número de usuarios de redes sociales en todo el mundo alcance los4,410 millones en 2025. La gente utiliza estas plataformas para comunicarse, compartir ideas, relacionarse con las marcas y encontrar inspiración para sus compras.
Las tecnologías de inteligencia artificial y las aplicaciones de redes sociales están en auge, ya que las empresas luchan por obtener una ventaja competitiva en las redes sociales. En los próximos cinco años, se estima que el mercado de las redes sociales para la IA crezca un 28.77%, alcanzando un valor de 3,714,89 millones de dólares en 2026.
Se pueden utilizar cuatro criterios principales para categorizar cómo está afectando la inteligencia artificial a los medios sociales:
- Aplicación de la tecnología
- Servicio
- Ventas
- Marketing
Impacto de la tecnología para llevar al éxito tu social media marketing
Las plataformas de redes sociales utilizan la IA para mejorar la experiencia que ofrecen a sus usuarios y a las empresas que utilizan sus plataformas publicitarias.
De esta manera potencian la capacidad de las redes sociales, como por ejemplo Instagram, para procesar la enorme cantidad de contenidos que suben los usuarios cada día. Determina qué publicaciones se muestran en el feed y las historias de un usuario en función de los “me gusta”, las cuentas seguidas y los anuncios que generarán más conversiones, basados en sus intereses.
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Las plataformas de redes sociales utilizan la inteligencia artificial para ofrecer potentes opciones de segmentación que hacen que los anuncios en redes sociales sean más eficaces para las marcas. Por ejemplo, la aplicación de DeepText AI de Facebook, procesa el texto del contenido publicado para determinar los intereses de un usuario y ofrecer recomendaciones de contenido y publicidad más precisas.
La aplicación de inteligencia artificial en el social media marketing
Esta permite a los profesionales del marketing en redes sociales conseguir más contenido en menos tiempo. Las tareas repetitivas como la publicación y la programación de posts, pueden automatizarse y los profesionales de esta área, pueden centrarse en la estrategia y en las tareas que generan un mayor retorno de la inversión.
Compromiso social
Interactuar manualmente con los seguidores, retuitear, compartir e idear respuestas auténticas a comentarios y preguntas puede ser una tarea que requiera mucho tiempo. Las herramientas basadas en inteligencia artificial, hacen que el proceso sea mucho más rápido y sencillo.
Ya que analiza la conversación relevante para la marca y presenta a los profesionales del marketing una lista de tuits que pueden retuitear para fomentar la fidelidad de los clientes, la participación y la defensa de la marca. Los resultados pueden filtrarse para eliminar las publicaciones que incluyan palabras, enlaces o comentarios que no desee que se asocien con la marca.
Programación de contenidos
La programación automatizada de contenidos, hace que las publicaciones en las redes sociales sean mucho más eficientes y escalables. Además, varias plataformas se pueden programar al mismo tiempo, liberando a los equipos de marketing, para que se centren en tareas más productivas.
Con una herramienta de programación de terceros impulsada por IA, como Simplified, Buffer o Hootsuite, se puede aprovechar las ventajas de un enfoque integrado de los contenidos y publicaciones en redes sociales. Estas herramientas también ofrecen análisis detallados para realizar un seguimiento del rendimiento de las campañas.
Reedición de contenidos
La creación constante de contenido fresco y atractivo es un proceso continuo. Con las herramientas de automatización de re-publicación de contenido, se puede analizar automáticamente el rendimiento de estos y volverlo a publicar, de manera relevante en los momentos óptimos, para obtener mayor participación por parte de la comunidad.
La re publicación de contenido puede incluir publicaciones históricas y contenido curado de cuentas y canales relevantes que la audiencia encontrará interesante. La automatización de las redes sociales hace que el proceso de selección de contenidos sea mucho más eficaz y eficiente.
Rastreo analítico
Las campañas en las redes sociales generan una gran cantidad de datos. La IA hace que el proceso de analizar esos datos y obtener información sea mucho más rápido y fácil de usar. Las herramientas analíticas, las cuales simplifican la elaboración de informes sobre redes sociales al reunir todos los datos analíticos de los canales sociales en un panel intuitivo.
Se puede ver el número de impresiones, me gusta, compartidos y el alcance de las publicaciones en redes sociales y de las cuentas de competidores. Muestra cuándo es más activa la audiencia y los mejores días y horas de interacción con las publicaciones.
Ventas y marketing
Ahora te platicamos el impacto de la inteligencia artificial en el área de ventas y marketing de los negocios.
Medir los resultados
El éxito de una campaña de social media marketing depende de que se disponga de la información adecuada en el momento oportuno. El seguimiento de la participación, la recopilación de seguidores, las impresiones, los puntos de referencia de la competencia y muchas otras tareas son posibles para los profesionales del marketing en medios sociales.
Además, se muestra en un panel unificado para que los profesionales del marketing puedan acceder a ella rápidamente y detectar áreas de mejora. Logra personalizar y crear métricas de rendimiento desde cero para obtener los datos que se necesitan para determinar si se están cumpliendo los KPI.
Optimización de contenido
Los profesionales del marketing, pueden utilizar ahora el aprendizaje automático para optimizar el contenido de las redes sociales, la IA puede ofrecer información exhaustiva sobre el rendimiento del contenido.
De la misma manera, se pueden encontrar los patrones que comparten las publicaciones de alta participación utilizando la información recopilada de las publicaciones anteriores y los análisis de la competencia.
Para la publicidad en redes sociales, herramientas se pueden emplear la generación de lenguaje natural para producir textos publicitarios atractivos y breves. La aplicación también puede aconsejar formas de optimizar las publicaciones. El usuario puede optimizar el contenido en función de los datos o escribir su propio texto para las redes sociales. Una de las aplicaciones más atractivas de la tecnología, como el aprendizaje automático y la automatización, es el crecimiento de la IA en el marketing de contenidos.
Análisis de la competencia
Se puede conocer la estrategia y el rendimiento de los rivales sin tener que dedicar horas a la investigación manual y la elaboración de informes utilizando soluciones de automatización de redes sociales como Sprout Social.
Incluso, es posible establecer un punto de referencia para evaluar el rendimiento social comparándolo con las actividades sociales de los rivales. Además, conocer la opinión de los clientes sobre los productos y servicios de la competencia utilizando las funciones de escucha social de análisis competitivo de Sprout Social. De esta forma, se logra decidir cómo distinguir eficazmente la marca utilizando esta información.
Social listening
A través de la escucha social, se logra aprender de las numerosas conversaciones que tienen lugar en las plataformas de medios sociales.
De esta forma, se podrá monitorizar el nombre de la empresa, palabras clave, rivales, hashtags y mucho más. Realizar el seguimiento de estas frases, puede proporcionar información, incluso podrá conocer, cómo perciben los consumidores, la marca y cómo utilizan los productos y servicios.
Las marcas pueden utilizar estos datos para orientar la creación de todo tipo de productos, desde anuncios PPC hasta nuevos productos.
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Comunicación en tiempo real
Los clientes se ponen en contacto con una empresa a través de las redes sociales y quieren que les responda con mensajes significativos y pertinentes. Casi el 65% de los clientes estadounidenses esperan la respuesta de una marca a una consulta en las redes sociales en un plazo de 24 horas.
Los chatbots de inteligencia artificial (IA) pueden utilizar el procesamiento del lenguaje natural para dar la respuesta adecuada a las consultas de atención al cliente y relacionadas con productos en las redes sociales. Cuando la pregunta es demasiado complicada, la IA puede reenviarla a personas reales que trabajen en atención al cliente.
Análisis del comportamiento predictivo
Mediante el análisis del comportamiento predictivo, podemos prever el comportamiento social de una forma novedosa. La IA puede detectar tendencias para predecir el comportamiento futuro de los clientes mediante el análisis de datos procedentes de la escucha social, la participación de los usuarios, el historial de interacciones y las compras anteriores.
Con el uso de esta información, los profesionales del marketing pueden tomar decisiones basadas en datos y en los resultados esperados, en lugar de corazonadas e instintos. La probabilidad de pérdida de clientes o de una compra futura puede utilizarse para optimizar los esfuerzos de marketing para determinados grupos de clientes.
Experiencia de usuario hiperpersonalizada para el éxito del social media marketing
Para que un material destaque y lleve al éxito el social media marketing desarrollado para una marca, este debe estar altamente personalizado.
La IA proporciona a los profesionales del marketing la información y el análisis que necesitan para desarrollar perfiles de cliente exhaustivos. Mediante el examen de datos anteriores, compras, datos demográficos, aficiones y preferencias, la IA puede proporcionar la información necesaria para producir sugerencias de contenido hiperpersonalizadas.
Los profesionales del marketing pueden ir más allá de los modelos lineales y participar en los micromomentos que afectan a las decisiones de compra a lo largo del recorrido del comprador gracias a los modelos de árbol de decisión y las redes neuronales.
La inteligencia artificial, el mejor aliado para el éxito de tu social media marketing
La inteligencia artificial es el futuro y el presente de las redes sociales. El aprendizaje automático, la automatización y los análisis basados en IA ayudan a los profesionales del marketing a dar sentido a la enorme cantidad de datos que generan las redes sociales, y a poner en práctica esos conocimientos para impulsar el rendimiento empresarial.
Con las expectativas de los consumidores más altas que nunca, las marcas necesitan aprovechar la IA para estar presentes con el mensaje adecuado y en la plataforma adecuada. Los profesionales del marketing pueden utilizar la información extraída de los datos de los clientes para elaborar estrategias y reaccionar rápidamente a las tendencias en el comportamiento de los consumidores.
Lleva tu social media marketing al éxito con Simplified
Si lo que buscas es mejorar la presencia en redes sociales y tener éxito en tu social media marketing, Simplified es la herramienta perfecta. Con nuestra plataforma intuitiva y fácil de usar, en minutos puedes crear contenido atractivo y de alta calidad potenciado con inteligencia artificial.
No hay que perder más tiempo tratando de crear contenido desde cero o buscando inspiración en otros lugares. Simplified ofrece una amplia variedad de plantillas y diseños preestablecidos para comenzar a trabajar de inmediato.
Además, Simplified brinda la posibilidad de programar las publicaciones y monitorear el rendimiento de las campañas de redes sociales en tiempo real, esto permitirá ajustar las estrategias y tomar decisiones informadas para mejorar los resultados.
